Čo je strojové učenie?
Strojové učenie (machine learning) je oblasť AI, v ktorej sa počítač učí vzory z dát namiesto toho, aby mu človek napísal presné pravidlá.
Vysvetlenie
Pri klasickom programovaní človek napíše pravidlo: ak suma presiahne limit, pošli na schválenie. Pri strojovom učení dostane algoritmus veľa príkladov s výsledkami a sám nájde vzory, podľa ktorých potom posudzuje nové prípady. Napríklad z tisícov označených e-mailov sa naučí rozpoznať spam.
Rozlišujú sa tri hlavné prístupy. Učenie s učiteľom pracuje s príkladmi, ktoré majú správnu odpoveď, napríklad pri predpovedi predaja z historických dát. Učenie bez učiteľa hľadá skupiny a súvislosti v neoznačených dátach, napríklad segmenty zákazníkov. Učenie posilňovaním sa učí metódou pokus a omyl podľa odmeny.
Hlboké učenie, teda strojové učenie s viacvrstvovými neurónovými sieťami, je základom dnešných jazykových modelov aj rozpoznávania obrazu. Pre firmy platí, že kvalita výsledku stojí na kvalite a množstve dát. Bez čistých historických údajov nepomôže ani najlepší algoritmus.
Príklad z firmy
Distribútor použije historické predaje, sezónnosť a akcie na predpoveď dopytu po jednotlivých produktoch. Nákupca dostane návrh objednávky a upraví ho podľa toho, čo vie o trhu.
Súvisiace pojmy
Súvisiaca služba AI-CO
AI konzultácie: AI konzultácie pre vedenie firiem: plán zavedenia AI na 12 mesiacov s rozpočtom, poradím a návratnosťou. AI stratégia od 1 490 €, konzultácia 80 €/h.
Neviete, kde začať? Objednať AI Discovery zadarmo, náš človek prejde s vami firmu a do 24 hodín máte mapu príležitostí.