Čo je neurónová sieť?
Neurónová sieť je model strojového učenia inšpirovaný mozgom: tvoria ju prepojené vrstvy jednoduchých výpočtových jednotiek, ktoré sa učia rozpoznávať vzory v dátach.
Vysvetlenie
Každý umelý neurón prijme čísla, vynásobí ich váhami, sčíta ich a výsledok pošle ďalej. Neuróny sú usporiadané do vrstiev. Pri trénovaní sa váhy postupne upravujú tak, aby sieť dávala čo najpresnejšie výsledky na trénovacích príkladoch. Sieť s mnohými vrstvami sa nazýva hlboká a jej trénovanie hlboké učenie.
Neurónové siete stoja za väčšinou dnešnej AI: rozpoznávaním reči a obrazu, prekladom, odporúčaniami aj veľkými jazykovými modelmi. Tie používajú architektúru transformer, ktorá dokáže pri spracovaní textu sledovať vzťahy aj medzi vzdialenými slovami. Najväčšie modely majú miliardy parametrov, teda naučených váh.
Neurónová sieť nepracuje s pravidlami, ktoré by sa dali jednoducho prečítať, preto sa ťažko vysvetľuje, prečo dala konkrétny výsledok. Aj preto pri rozhodnutiach s dopadom na ľudí vyžaduje regulácia, napríklad AI Act, dokumentáciu, transparentnosť a dohľad človeka.
Príklad z firmy
Výrobca nasadí na linku kameru s neurónovou sieťou natrénovanou na fotkách dobrých a chybných dielov. Sieť označí podozrivé kusy a pracovník kontroly rozhodne, či ich vyradí.
Súvisiace pojmy
Súvisiaca služba AI-CO
AI konzultácie: AI konzultácie pre vedenie firiem: plán zavedenia AI na 12 mesiacov s rozpočtom, poradím a návratnosťou. AI stratégia od 1 490 €, konzultácia 80 €/h.
Neviete, kde začať? Objednať AI Discovery zadarmo, náš človek prejde s vami firmu a do 24 hodín máte mapu príležitostí.